数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想，在系统结构中融入了循序渐进的构思，针对用户现状可以在开始时设定较为宽松的管理标准，使用户在短时间内学会软件的应用并能，在经过一段时间后，逐步提高管理标准，即采取“冷水煮青蛙”的策略，使用户在日常工作中逐步实现管理水平的提升。我们认为，企业管理从根本上讲如医生诊病，西药的猛烈在企业管理角
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数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想
数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想，在系统结构中融入了循序渐进的构思，针对用户现状可以在开始时设定较为宽松的管理标准，使用户在短时间内学会软件的应用并能，在经过一段时间后，逐步提高管理标准，即采取“冷水煮青蛙”的策略，使用户在日常工作中逐步实现管理水平的提升。我们认为，企业管理从根本上讲如医生诊病，西药的猛烈在企业管理角度上讲，将比病情本身更加重企业的负担。数字工厂系统软件在设计之初，充分考虑到我国企业管理现状，提供给客户的符合其个性特点的定制软件，使客户在简短的时间内学会使用并开始受益，然后再利用系统提供的工具，循序渐进地完成管理力度从松到严、逐步提升，在发展中逐步加强企业的综合管理能力。
数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营
数据应用于运营
在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。
智能工厂物流规划的主要内容
智能工厂的物流规划与生产设备设施布局规划、以及生产线的精益改进同时进行，相互协调，互为支撑，主要的内容包括：
1．园区的整体物流布局：包括园区外物流与园区内大物流，依据物流与的大数据分析，量化生产区、办公区、生活区的物流关系，设定园区出入口，策划园区内主次干道及流向，布局物料仓及成品仓区域，特别考虑安全要求高的附属设施布局需求。
2．车间内部的物流布局：按照物流路线短、物流强度低原则，布置生产功能区，以及相应的生产辅助功能区，特别考虑物料中心的配置，以及物料拣配中心的功能需求。
3．生产线物料配送方案：识别每一颗工序物料，以及生产断点物料（半成品）的物流特征，通过PFEP分析，配合生产线工艺改进选择物料配送模式，比如单料与多料配送、补货式与周转式配送、批次成套与单台成套配送等。
为什么整体规划这么重要
整体规划其实在做一件事情，即定义清楚在什么时候需要解决什么问题，锁定的是两个维度属性，时间维度和需求维度。那为什么整体规划这么重要呢？
整体规划能够让管理层看到未来2～3年的整体蓝图，更容易界定这个标的是不是与他对企业或者战略发展方向的定位是相吻合的，管理层的认同对于后续下面执行层的推动是非常有利的，行业有一种说法叫“所谓领导重视的项目一般都比较好推”；有了清晰的整体规划，更好识别促成整体规划可落地的相关资源要素的匹配，如预算、人才等；整体规划也是对企业现状的一种好的摸底，虽然说规划要仰望星空、对标，但我们不能忽视规划的属性，即立足于企业当下和实际。通过整体规划的行动，识别出企业当下面临的困难和业务痛点，整体规划其实也是一种找出疼点，持续改善的过程。
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