数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？数据应用于管理和自动化在阶段，实际上数据仅仅是应用到管
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数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来
数据驱动和智能化
在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？
数据应用于管理和自动化
在阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在IT系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们基本的业务运作。比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：数据支撑了基本的业务流程运作，实现管理自动化。
一个系统或者项目上线,只是万里长征迈开了步,其实真正的挑
一个系统或者项目上线，只是万里长征迈开了步，其实真正的挑战和困难是运营不是上线。为什么现在很多企业的信息化项目上了很多，但反馈都是用的不好呢，这有很多原因造成的：很多软件不是为企业的业务量身定做的，项目实施过程期间，真正的用户往往参与的时间很短，一般就需求调研阶段和用户接受测试UAT（User Acceptance Test）阶段，加起来估计也不足半个月，而且好多业务关键用户在这个参与其间，又不是全职，还有很多本职的工作，所以在这个阶段，想让终使用的用户能对系统功能和体验做出很恰当判定是不可能的；项目功能测试的数据也是的，UAT测试不可能把所有的业务流程都能按照1：1实物流程运作一遍，这个时候的测试往往并不能识别很多潜在的问题；业务的需求在不断的变化，很多业务本身也是在不断通过项目不断优化和完善，因此不可能基于半年前或者一年前提的需求，还能那么好的兼容；软件系统的笨重和复杂，若没有足够的运营支持和不断的培训推广，很多用户就放弃使用了。
在线机器人分拣系统有哪些
货到人系统：
专门指AGV货到人，驮着货架移动；还有一个货到人系统叫在线拣选工作站，一般可达1000件/小时，传统的拣选中70%的时间用在走路上，30%时间用于拣选，效率低；运用货到人系统，效率会大大提高。
在线机器人分拣系统：
主要问题在于价格比较高，对仓储行业来讲是不高的，效率无法与人工去比；但有一个好处是能够进行，对自己的高大上形象的塑造有好处，目前在京东和菜鸟出现，其他的电商仓储里用的很少。
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