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数据脱敏
数据脱敏便是该领域重要的业务模式之一。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户隐私数据或者一些商业性的敏感数据时，在不违反系统规则的前提下，对真实数据进行改造并供测试使用，如卡号和客户号等重要个人信息都需要进行数据脱敏。
与网络安全服务相比，数据
敏感数据脱敏公司
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数据脱敏
数据脱敏便是该领域重要的业务模式之一。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户隐私数据或者一些商业性的敏感数据时，在不违反系统规则的前提下，对真实数据进行改造并供测试使用，如卡号和客户号等重要个人信息都需要进行数据脱敏。
与网络安全服务相比，数据安全服务刚刚起步，业务模式不成熟，积累比较少，市场整体来说处于开拓阶段，需要逐步培育，但数据安全服务的市场总体向好。
数据安全的相关介绍
自进入大数据时代以来，使用大数据分析的企业越来越多，对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业的业务决策提供可靠的数据支持，从而提高公司的利润。
数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天，小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。
什么是数据安全呢？
数据安全有两个含义：一是数据本身的安全，主要是指利用现代密码算法积极保护数据，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据保护的安全，主要是利用现代信息存储手段积极保护数据。
当今数据市场面临哪些安全问题？主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经授权的大规模数据泄漏、人员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。
总的来说数据安全主要包括四个方面：数据安全审计、数据安全防火墙、数据脱敏和数据加密。
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