智能工厂是实现智能制造的重要载体近年来，在政策的推动下，各种技术发展，特别是互联网带来的商业模式变化加速企业的生产制造模式变革，越来越多的制造企业在积极进行智能制造的探索。智能工厂是实现智能制造的重要载体，智能工厂的建设过程中，智能物流的规划与设计同时也是内容。与传统的以产品和生产线为中心的工厂规划理念不同，智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景，以客
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智能工厂是实现智能制造的重要载体
近年来，在政策的推动下，各种技术发展，特别是互联网带来的商业模式变化加速企业的生产制造模式变革，越来越多的制造企业在积极进行智能制造的探索。智能工厂是实现智能制造的重要载体，智能工厂的建设过程中，智能物流的规划与设计同时也是内容。与传统的以产品和生产线为中心的工厂规划理念不同，智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景，以客户为中心，遵循“大物流、小生产”理念，实现客户、研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”。智能物流是联接企业上下游之间、以及企业端到端价值链各个环节的集物流、信息流、资金流于一体的重要桥梁，因而智能物流的规划是智能工厂能否实现智能化精益流动的关键所在。
智能工厂物流规划的主要内容
智能工厂的物流规划与生产设备设施布局规划、以及生产线的精益改进同时进行，相互协调，互为支撑，主要的内容包括：
1．园区的整体物流布局：包括园区外物流与园区内大物流，依据物流与的大数据分析，量化生产区、办公区、生活区的物流关系，设定园区出入口，策划园区内主次干道及流向，布局物料仓及成品仓区域，特别考虑安全要求高的附属设施布局需求。
2．车间内部的物流布局：按照物流路线短、物流强度低原则，布置生产功能区，以及相应的生产辅助功能区，特别考虑物料中心的配置，以及物料拣配中心的功能需求。
3．生产线物料配送方案：识别每一颗工序物料，以及生产断点物料（半成品）的物流特征，通过PFEP分析，配合生产线工艺改进选择物料配送模式，比如单料与多料配送、补货式与周转式配送、批次成套与单台成套配送等。
人工智能和机器学习可以创造洞察力
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。
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