人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现
智慧物流技术
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
数字运营管理给予了整理设备，程序和人员所需要的一切，以维持并持续提升 生产制造。执行样本方案，拥有自动和手动数据收集的详细功能，并与工作任务单执行事件完全一致。与工厂自动化信息系统集成可以为迅速移动的货物制造给予有效的质量管理和SPC数据可视化。与工作流程管理软件集成化有利于自动化手动数据收集流程和改正或防范措施的程序，进而减少行动时间。
集软件和人机界面设备（PLC触摸屏）、PDA手机、传感器、I/O、DCS、RFID、LED生产板等硬件于一体的综合智能系统，以及一组共享数据 该方案由布置在生产现场的设备（PDA智能手机、LED生产广告牌、PLC、传感器、I/O、DCS、RFID、PC等硬件）组成一个实时数据系统图书馆生产过程的收集、控制和监测。
它是通过控制包括材料、仓库、设备、人员、质量、技术、工艺指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力。
我们提供一个系统，将流程订单和质量等流程整合到一个统一的平台上。控制、文件管理、图纸发布、生产调度、设备管理、制造物流等功能。
从而实现企业的实时信息系统。精益制造系统从 ERP 系统接收实时信息，例如工作单、BOM、流程、供应商、库存和制造指令。同时将生产方法、人员指令、制造指令等发送到人员、设备等控制层，进而实时生成生产结果、人员反馈、设备运行状态及结果、库存状态、质量状态等动态反馈给决策层。
MES系统的重要功能
1.资源分配和状态监管
监管机床、工具、人员、物料、其它设备及其其它生产实体，用以保证生产的正常的展开。它还需要提供资源使用情况的历史记录，保证设备可以准确安装和运转，以提供实时的状态信息。对这类资源的监管，还包含为达到作业排程计划目标对其所作的预定和调度。
2.运作
在具体的生产单元的操作中，按照相关的的优先级、属性、特点及其配方，提供作业排程功能。比如，当按照形状和其它特点对色彩顺序展开合理排序时，可大限度降低生产过程中的准备时间。
3.生产单元分配
以作业、订单、批量、成批和工作单等形式监管生产单元间工作的运行。划分信息用以作业顺序的订制及其车间有事情的发生时的实时变动。生产单元划分功能具备变动车间已制定的生产计划的能力，对返修品和废品展开处理，用缓冲区域监管的方法操纵随意位置的在制品数量。
4.文档管理
监管生产单元相关的的记录和表格，包含工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知及其班次间的通讯记录，并提供了按照计划编辑信息的功能。它将各种各样指令下达给操作层，包含向操作人员提供操作数据或向设备操纵层提供生产配方。
5.数据收集能根据数据收集接口来获得生产单元的记录和表格上填写的各种各样作业生产数据和参数。这类数据可以从车间以手工方式录入或自动从设备上获得按分钟级实时更新的数据。
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