工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能
工业互联网大数据平台公司
工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与制造技术深度融合，形成新一代智能制造。
因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业物联网与其他物联网类型区别
工业物联网与其他类型的物联网一样，基本上都是使用传感器来收集数据，这些数据经过处理加工可以帮助于加速生产流程，提高行业效率，并降低产品或服务的总体成本。但是，其中有一些特征使IIoT与其他物联网应用明显不同：
工业互联网中使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平台等协议，这些协议对于工业互联网来说是常用的，如果你不在这个行业工作，你可能从未听说过。IIoT的任务是将工业设备与企业级的应用程序联系起来，并且利用制定好的数据存储机制将数据存储在平台上。在一定程度上，IIoT合并了工业IT和企业IT；
工业物联网需要连接设备的物理环境有很大差异，这些设备可能会被部署在工厂、矿山和变电站，这些地方几十年来一直没有任何网络运行，在这种恶劣条件下安装传感器是很有难度的;
与其他类型的物联网相比，工业物联网更专注于提高了效率，环保和安全。
目前已经存在超过450个IIoT平台，但是还没有明确的定义到底什么样的IoT平才能够称得上IIoT平台。IIoT平台到底应该具有什么样的能力，这个是非常值得探讨的问题。
工业互联网平台的发展态势
工业互联网的概念一经提出后，立即在引起了极大的关注。为了占据新一轮工业革命的制高点，美国、德国、日本等工业强国先后将工业互联网提升到了战略层面，纷纷布局工业互联网平台，加快推动制造业数字化转型。
2017年11月，印发了《深化“互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》，正式推出了工业互联网发展战略。工业互联网平台成为促进我国制造业转型升级、实现高质量发展的重要驱动，是企业数字化转型的基石。
高德纳在2019年工业物联网平台魔力象限分析报告中指出：当前工业物联网平台市场仍处于早期阶段，未来几年将会成长；预计到2023年，工业互联网平台的部署率将从2019年的15%增长到30%。
工业互联网平台应用价值
数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素
数据是工业互联网平台的核心资产，是平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，国内外设备健康管理类应用场景占比高，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有40余种，而我国80%的工业互联网平台不足20种，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，以实现海量数据的汇聚与深度分析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。
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