5、项目实施进度计划
包括项目阶段考核指标(含主要技术经济指标,可能取得的尤其是发明和国外情况)及时间节点安排;项目的验收指标。
6、项目资金需求及来源
包括项目新增总投资估算,资金筹措方案(含自有资金,银行,科教兴市专项资金,推进部门配套资金等),投资使用计划。
7、项目经济和社会效益分析
包括项目未来三年或五年生产成本,销售
并购估值及项目运营价值比值分析报告
5、项目实施进度计划
包括项目阶段考核指标(含主要技术经济指标,可能取得的尤其是发明和国外情况)及时间节点安排;项目的验收指标。
6、项目资金需求及来源
包括项目新增总投资估算,资金筹措方案(含自有资金,银行,科教兴市专项资金,推进部门配套资金等),投资使用计划。
7、项目经济和社会效益分析
包括项目未来三年或五年生产成本,销售收入和估算;财务内部收益率,投资回收期,投资利润率,财务净现值等指标的动态财务分析;社会效益分析。
8、项目风险分析及应对措施
包括项目技术,市场,资金等风险分析及应对措施。
由于行为者具有自利的动机,总是试图在经济活动中以较少的投入获得较高的收益,使经济活动经济、。成本收益分析的前提效用合理化就蕴含着经济、的要求。
行为者要使自己的经济活动达到自利的目的,达到经济、,必须对自己的投入与产出进行计算,因此,成本收益分析蕴含着一种量入为出的计算理性,没有这种精打细算的计算,经济活动要想获得好的效果是不可能的。因此,成本收益的计算特性是达到经济性的必要手段,也是保证行为者行为自利目的的基本工具。

数据准确性
数据质量问题对于BI和数据管理人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补:在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起,能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是,由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型,特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时,就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集,对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。

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