智能交通
车牌识别框架流程与应用分析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
现在，随着人们安防意识的提高，对安防力度的投入加大，车牌识别产品的应用也将越来越普遍化。而一体化、智能化、高清必
车牌识别批发厂家
智能交通
车牌识别框架流程与应用分析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
现在，随着人们安防意识的提高，对安防力度的投入加大，车牌识别产品的应用也将越来越普遍化。而一体化、智能化、高清必将成为车牌识别系统发展的主流方向。
车牌识别
车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机车辆等。
车辆号码识别已经取得了广泛的应用，如电子、卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天控、专车专停管理等，特别是在电子和卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在也进入了广泛应用阶段，截止2013年底预估已达到10%的覆盖率，天控和专车专停的应用才刚刚起步。
车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。
车牌识别原理车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。本系统实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。同步内置的区域设置功能，可以很大程度上减少外部环境对于车牌识别的干扰，达到比较好的识别效率。
车牌识别未来前景
停车场的车牌识别同电子、公路卡口、天网等环境都具备各自的特点，属于典型的细分市场；从以上技术要求不难看出，理想的用于停车场的车牌识别产品，应针对停车场自身的特点进行产品设计和技术开发，这样才能将停车场的车牌识别技术发展到新的一个高度，做好停车场的车牌识别技术也将成为一个独立的细分市场，前景也是不容小窥的，当引起重视。
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