人工智能控制器优势
神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；
大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。
一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；
复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。
运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；
设备安装简单方便，通讯对接即可使用。
一劳永“逸”：
人工智能化改价格
人工智能控制器优势
神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；
大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。
一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；
复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。
运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；
设备安装简单方便，通讯对接即可使用。
一劳永“逸”：的换热站人工智能AI升级改造方式：
云平台模式，免监控中心，一个采暖季可收回投资。
人工智能控制器
误差反向传播技术是多层前聩ANN常用的学习技术。如果网络有足够多的隐藏层和隐藏结点以及适宜的激励函数，多层ANN只能实现需要的映射，没有直接的技术选择优隐藏层、结点数和激励函数，通常用尝试法解决这个问题，反向传播训练算法是基本的快下降法，输出结点的误差反馈回网络，用于权重调整，搜索优。
使用常规反向转波算法的ANN用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，根据负载转矩和初始速度来确定大可观测速度增量。这就需要ANN学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有更好的性能，并且大大减少了定位时间，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。
有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到的拓朴结构配置，自学习迅速，收敛，知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是：把的知识和经历用于应用和控制目标；建模操作器的控制行动；建模过程；使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。推理机是模糊控制器的核心
（作者： 来源：）
