在信息化进程高速发展的前提下,信息系统被广泛应用到组织(企业、等)管理领域,产生了庞大的信息资源体系。通过对数据质量问题的深入分析和研究,我们认识到要提高信息系统的数据质量,单单依靠组织内部的技术部门或部分人员进行简单的管理是远远不够的,要从根本上解决数据质量问题,显著提升数据质量,必须进行体系构建,造就一个结构完整、体制健全、持续改进的数据质量管理结构。因此,我们引入数据质量管理
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在信息化进程高速发展的前提下,信息系统被广泛应用到组织(企业、等)管理领域,产生了庞大的信息资源体系。通过对数据质量问题的深入分析和研究,我们认识到要提高信息系统的数据质量,单单依靠组织内部的技术部门或部分人员进行简单的管理是远远不够的,要从根本上解决数据质量问题,显著提升数据质量,必须进行体系构建,造就一个结构完整、体制健全、持续改进的数据质量管理结构。因此,我们引入数据质量管理模式,以此为基础为信息系统打造数据质量管理体系。本文首先详细诠释数据质量管理理论的相关概念,包括其基本思想和特点;随后,对信息系统和数据质量管理开展关联性分析,研究其在信息系统应用的可行性。
包括产量和顾客满意度的提高,市场竞争力的增强等. 在分析研究和调查的基础上,提出质量管理体系有效性的含义,特点以及影响有效性的因素.影响有效性的外部因素包括认证认可体系和制度,认证机构,审核员构,咨询机构和市场环境等.内部因素包括管理者,体系的策划,员工的意识与参与,过程的识别和控制,体系的,与其他管理体系的耦合和质量文化等. 在质量管理体系有效性分析的基础上,给出了评分法,模糊综合评价等质量管理体系有效性评价方法.
第四部分是方法模型研究部分,在对纯粹风险管理理论阶段的风险评估的方法模型进行了比较分析的基础上,结合对巴塞尔新资本协议和COSO框架的风险计量和评估方法,笔者引入正交实验的方法和时间参数t,运用模块化的思路对风险进行评估,构建了新的风险评估方法体系,完善方法体系的同时还尝试进行相关方面的实证研究。 后在的结尾部分,笔者对的研究做出了总结,并对下一步的理论研究和实践研究提出了自己的意见和建议。
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