数字化服务质量管理平台是基于ITIL方法理念进行设计的,为不同的用户提供符合用户需求的个性化高质量数字化服务.本文结合该校数字化服 务现状,对建设数字化服务质量管理平台进行需求分析,设计分析,阐述了服务质量管理平台的总体框架,将ITIL理念融合进该校数字化建设中的具体应用,也 为数字化服务水平的提高提供了新的思路.
通过分析多领域数据质量管理的特点与需求,针对各领域在线业务数据分析
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数字化服务质量管理平台是基于ITIL方法理念进行设计的,为不同的用户提供符合用户需求的个性化高质量数字化服务.本文结合该校数字化服 务现状,对建设数字化服务质量管理平台进行需求分析,设计分析,阐述了服务质量管理平台的总体框架,将ITIL理念融合进该校数字化建设中的具体应用,也 为数字化服务水平的提高提供了新的思路.
通过分析多领域数据质量管理的特点与需求,针对各领域在线业务数据分析了数据质量控制业务流程和质量控制要素,提出了涵盖数据质量控制目标、控制实施、控制评估等内容的数据质量控制体系框架,重点对数据质量控制体系框架运行相关支撑技术进行说明,为提升多领域数据质量管理实效性提供方法支持。针对装备数据管理的特点,从过程管理的角度,结合软件能力成熟度模型CMM和数据质量管理的理念、方法,构建了装备数据质量管理成熟度模型,深入研究了成熟度等级、关键过程域、关键实践以及应用方法,为装备建设提供了一种数据和评估的有效途径。
本文以建设仓库系统建设中进行的“数据质量管理体系项目”为基础,详细的讨论了在数据质量管理方面的具体实施过程。 本文一方面通过建立数据质量管理和质量控制体系来完善数据质量管理制度和流程,对数据进行科学有效的质量管理和质量控制;另一方面通过信息技术在数据仓库中实施数据检查来说明在数据质量管理中如何发现数据质量问题,并通过数据质量管理流程是如何进行改进的。
运用PDCA工作原理,借鉴ISO9000族标准的过程方法和管理的系统方法,分析了企业质量管理体系建立与实施维护的基本要求,探讨了基于ISO9000族标准的质量管理体系建立与实施维护的基本程序,提出了质量管理体系建立与实施维护应经历的策划,实施,检查,处置4个阶段和决策,规划,分析,设计,运行,评定,改进和完善8个步骤.
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