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数据治理怎么做
当真正理清了这些关于信息化现状认知,企业通常都会决定开展数据治理和数据安全治理工作。至于这两项工作怎么做,通常有两种思路:要么循序渐进地从数据资产化的角度做治理,要么以需求为导向,从数仓、中台等数据服务的角度做。这就好比一条河被污染了,老百姓要喝水,是从治理水质,还是在下游建个污水处理厂,每天喝
公用事业数据中台报价
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视频作者:北京派客动力科技有限公司
数据治理怎么做
当真正理清了这些关于信息化现状认知,企业通常都会决定开展数据治理和数据安全治理工作。至于这两项工作怎么做,通常有两种思路:要么循序渐进地从数据资产化的角度做治理,要么以需求为导向,从数仓、中台等数据服务的角度做。这就好比一条河被污染了,老百姓要喝水,是从治理水质,还是在下游建个污水处理厂,每天喝多少就治理多少?足球要进世界杯,是从娃娃抓起搞青训,还是规划老外雇佣军?选择哪种思路,高层认知很关键,所以IT、数据、业务、安全、法务等各部门提供的信息一定要准确,但实际情况要糟的多(因为基层员工的认知不够和人员变动等不确定因素都会造成高层的信息缺失)。
单位是本轮数字化浪潮的主要推动者
既然将数字化建设提升到全社会的角度,提升到促经济保增长的高度,那么数字化建设涉及的数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等内容,离不开的主导,其基础制度和标准规范的设立也是的主要职责。所以说,将是数字化建设的当但,在此过程中,头部企业将协助完成标准和规范的编制,中小技术企业将更着眼于数字化服务内容。
数据治理数据管理流程
数据管理流程、数据申请流程、数据创建流程、数据生产流程、数据修改流程、数据销毁流程、数据共享交换流程等,基本贯穿整个数据生命周期。企业究竟有没有统一的数据使用流程,数据使用流程是什么样的,是数据认知的重要组成部分,作为数据安全的工作者,必须清楚地了解内部数据使用的全流程,方能制定出合理合规的管理方案。
派客动力数据治理
派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能,用户已经确认的敏感字段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中筛查敏感数据,筛查出的结果会经人工干预进行确认,为了确认敏感数据,可利用系统中的批量设置功能,不再需要一个字段一个字段的查看,通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时,系统自动开启的智能记忆功能,将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。
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