工业物联网技术体系主要以下四块：
1、感知控制技术
主要包括传感器（测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式的信息）、射频识别（非接触自动识别技术）、多媒体、工业控制（SCADA系统、DCS和PLC）等， 是工业物联网部署实施的核心；
2、网络通信技术
三大主流技术是工业以太网、短距离无线通信技术、低功耗广域网，
云平台生态体系
工业物联网技术体系主要以下四块：
1、感知控制技术
主要包括传感器（测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式的信息）、射频识别（非接触自动识别技术）、多媒体、工业控制（SCADA系统、DCS和PLC）等， 是工业物联网部署实施的核心；
2、网络通信技术
三大主流技术是工业以太网、短距离无线通信技术、低功耗广域网，核心技术包括时间同步、确定性调度、跳信道、路由和安全技术等，可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展， 是工业物联网互联互通的基础；
3、信息处理技术
主要包括数据清洗、 数据分析、数据建模和数据存储等，为工业物联网应用的提供支撑；
4、安全管理技术
包括加密认证、防火墙等，是工业物联网部署的关键。
工业物联网的特点
自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。
智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。
互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。
工业互联网云平台类型
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的工业云平台。目前我国市场上有以下几类工业云平台：
一是利用平台对接企业与用户，形成个性化定制服务能力；
二是借助平台打通产业链上下游，进而优化资源配置；
三是管理软件企业，依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成，进而提升软件的智能准确分析能力；
四是设计软件企业借助平台强化基于全生命周期的数据集成能力，形成基于数字孪生的应用，进而缩短研发周期，加快产品迭代升级。
工业互联网平台的发展态势
工业互联网的概念一经提出后，立即在引起了极大的关注。为了占据新一轮工业革命的制高点，美国、德国、日本等工业强国先后将工业互联网提升到了战略层面，纷纷布局工业互联网平台，加快推动制造业数字化转型。
2017年11月，印发了《深化“互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》，正式推出了工业互联网发展战略。工业互联网平台成为促进我国制造业转型升级、实现高质量发展的重要驱动，是企业数字化转型的基石。
高德纳在2019年工业物联网平台魔力象限分析报告中指出：当前工业物联网平台市场仍处于早期阶段，未来几年将会成长；预计到2023年，工业互联网平台的部署率将从2019年的15%增长到30%。
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