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车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进IsotropicSobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进IsotropicSobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然
批发车牌识别
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车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进IsotropicSobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进IsotropicSobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精1确、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精1确识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。
对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。不能进公司停车场的员工有不少的公司也开始使用这种车牌识别设备，在公司的停车场安装一个，然后公司停车位就被全部划分出去了，导致后来的员工没有停车位，必须等有老员工离职了才能划分到新的停车位。我觉得这种情况的车主是惨的，也是有必要破1解公司停车场的车牌识别系统的。因为很多公司都是以各种理由留下了大量停车位，就是不开放给员工，有些还刻意刻薄员工福利，所以这种情况才需要破1解车牌识别系统。
车牌识别的发展。在智能化交通管理系统中，汽车身份识别相当于vc++中的“基类”地位，即智能化交通管理系统中的其他子模块需要在汽车身份识别的基础上进行继承和发展。所以我们认为，汽车身份识别要求较高的集成度，1好能由可以嵌入到其他系统中的、集成度高的模块来完成，如单片机、CPLD。而现阶段的汽车身份识别大部分却是依靠计算机来完成的。
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