车牌识别选购技术准则与具体应用剖解
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程...
现在，人们的安防意识有了很大的提高，对安防力度投入加大，车牌识别产品的应用也将普遍化。未来，一体化、智能化、高清将成为车
海康威视车牌识别
车牌识别选购技术准则与具体应用剖解
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程...
现在，人们的安防意识有了很大的提高，对安防力度投入加大，车牌识别产品的应用也将普遍化。未来，一体化、智能化、高清将成为车牌识别系统发展的主流方向。
车牌识别系统：技术特点与实际应用
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环，经过多年的发展，已不再是单一的识别车牌，而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展。
车牌识别
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例高)。总体而言，车牌识别行业处于发展期。
车牌识别行业发展的主要在于技术，识别率是当前衡量技术的指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%，高宣称白天达到。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。
车牌识别技术原理
车牌识别技术原理都是一样的，具体流程如下：图像与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。
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