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dip炉前aoi检测来电咨询 广州镭晨科技

深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向, 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案,真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用,助力客户实现到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法,能一键自动识别元件和焊点并生成检测框,智能判定不良,缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法,将进一步缩短设备
dip炉前aoi检测









深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向, 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案,真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用,助力客户实现到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法,能一键自动识别元件和焊点并生成检测框,智能判定不良,缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法,将进一步缩短设备在产前的准备时间。




其实经过波峰焊的测试点也会有探针接触不良的问题。后来SMT盛行之后 ,测试误判的情形就得到了很大的改善,测试点的应

用也被大大地赋予重任,因为SMT的零件通常很脆弱,无法承受测试探针的直接接触压力, 使用测试点就可以不用让探针直接

接触到零件及其焊脚,不但保护零件不受伤害,也间接大大地提升测试的可靠度,因为误判的情形变少了。











不过随着科技的演进,电路板的尺寸也越来越小,小小地电路板上面光要挤下这么多的电子零件都已经有些吃力了,所以测试点占用电路板空间的问题,经 常在设计端与制造端之间拔河,不过这个议题等以后有机会再来谈。测试点的外观通常是圆形,因为探针也是圆形,比较好生产,也比较容易让相邻探针靠得近一点,这样才可以增加针床的植针密度。镭晨科技以技术为,致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%,专注于人工智能、视觉领域10余年,并取得了重大突破,用AI赋能工业检测,将深度学习算法应用到AOI,为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。








AIS201优势:

1、深度学习算法驱动更强检出能力,可智能检出电阻、排插、光耦等特征比较难区分的器件类型的极性。

2、自动搜索超十几种器件类型,一键自动编程,操作简单,上手快的。

3、结构设计优化,安装、无须改动原产线

4、不停板检测,程序调控不影响正常生产

5、多种检测模式。支持拼板、混板、混料检测模式,支持在线/离线编程

6、强大的SPC功能,可自定义分类统计,支持SPC报警




















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