车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利
电子车牌识别系统生产厂家
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌定位:盘算推算边沿图片的投影而积,追求峰谷点,大意明确车牌位置,再盘算推算此连通域内的宽高比,剔除不在域值界线内的连通域.末了得到的便为车牌地区.字符支解:使用投影勘测的字符定位支解步骤得到单个的字符.字符辨认:使用模板成婚的步骤与数据库中的字符实行成婚从而确当山字符,得到末了的汽车执照,包含英文字母和数字.
汽车执照自动辨认车牌辨认一体机体系是在交通监控的底子上引入了数字录相技巧和盘算推算机消息拾掇技巧,采取优xiu的图片办理,造型辨认和人工智能技巧,卫网络通信技巧.通过对图片的搜罗和办理,得到更多的消息,从而抵达更高的智能化水准.
图片辨认是近年来成长起来的一门学科,它以钻研某些对象或过程(统称图片)的分类与捕述为首要正文.每个图片辨认体系首要包含3部门:①图片消息获得;②图片消息加工和办理、抽取特征;③判别或分类.基于卫通信的执照自动辨认监控体系它也许自动,及时地勘测车辆通过和辨认汽车执照,从而监控车辆的收钱,闯关,久费与各哪类作征象.
随着城市汽车保有量暴增，停车难问题日渐突出，停车难、抢车位的戏码频频上演。而另一方面，停车场车牌识别，进出场放闸、车位搜寻、车位统计、收费等管理依赖人工，导致停车管理效率低下，车位资源错位浪费严重，也进一步加剧了停车难。
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
为了让车牌识别一体机达到理想的使用效果及正常的工作需求，我们要对车道周围进行合理的规划。具体介绍如下：
1、车牌识别一体机周围的道路隔离要求
要严格隔离机动车道和非机动车道，以确保车道的性，这样的优点是：即确保了不会因行人或非机动车的遮挡而影响车牌识别一体机的识别结果，也确保了车辆的正常行驶轨迹，在车辆行驶至触发地感线圈时，车牌识别一体机能够有效的对车牌进行识别。
2、车牌识别一体机的摄像机不能有遮挡
车牌识别一体机摄像机的前面不能有遮挡物，以确保抓取到的车辆视频信息的完整性。对于有车行道闸栏杆的车道，应确保摄像机要安装在道闸栏杆的前面，以防止通行车辆的车牌被道闸栏杆遮挡。但摄像机要尽量靠近道闸栏杆，这样能确保车辆的车牌是在检测区域内，不会因为太靠近而无法获取完整的车牌信息。
3、调整车牌识别一体机的摄像机确保车牌清晰度
车牌识别一体机安装的具体位置要根据现场实际环境来定，当设备安装好后，就要对车辆进出场的抓拍镜头进行调焦，调到能够清晰的抓拍到车辆信息为宜。
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