设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。人脸识别可在机场、体育场、市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止危险分子登机。被测目标只需在红外镜头探测8米以内经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。人脸识别系统人脸注册将一个或多个人脸注册到人脸数据库
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设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。人脸识别可在机场、体育场、市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止危险分子登机。被测目标只需在红外镜头探测8米以内经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。
人脸识别系统人脸注册将一个或多个人脸注册到人脸数据库（建模），支持通过照片（静态图片）或实时视频（来自USB摄像头、网络摄像机等）进行人脸注册。同一人可以同时注册多张人脸，支持多个人的批量人脸注册。特别地，系统支持从数据库到数据库的批量人脸注册，该功能可以用于一次性从数据库导入所有人脸数据，形成完整的基础人脸库。
人脸识别技术检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。
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