从自动化到智能化当积累到一定量的数据后从自动化到智能化当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据
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从自动化到智能化当积累到一定量的数据后
从自动化到智能化
当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。
如何制定合适的运营策略呢
那如何制定合适的运营策略呢？
系统IT系统运维策略，保证系统的运行稳定性、可靠性和性能；制定企业数据运营，根据实际用户的使用情况，定期分析和评估判定，识别出影响系统应用的潜在问题和风险，并和规划团队进行沟通，制定改善策略；制定系统用户推广机制，包含培训、日常问题对接处理响应机制。
不忘前沿技术的研究储备
如果说～第6点都是脚踏实地，那第7点算是锦上添花。新技术的诞生到商业化的应用，一般都有一个很漫长的时间差。对于传统制造业来说，这个时间差可能会更长。有人说，针对新技术的应用，传统制造业要比互联网行业至少落后5～10年。那
AI算法如何应用于工艺过程质量预防
那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？
参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。
为什么整体规划这么重要
整体规划其实在做一件事情，即定义清楚在什么时候需要解决什么问题，锁定的是两个维度属性，时间维度和需求维度。那为什么整体规划这么重要呢？
整体规划能够让管理层看到未来2～3年的整体蓝图，更容易界定这个标的是不是与他对企业或者战略发展方向的定位是相吻合的，管理层的认同对于后续下面执行层的推动是非常有利的，行业有一种说法叫“所谓领导重视的项目一般都比较好推”；有了清晰的整体规划，更好识别促成整体规划可落地的相关资源要素的匹配，如预算、人才等；整体规划也是对企业现状的一种好的摸底，虽然说规划要仰望星空、对标，但我们不能忽视规划的属性，即立足于企业当下和实际。通过整体规划的行动，识别出企业当下面临的困难和业务痛点，整体规划其实也是一种找出疼点，持续改善的过程。
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