工业显示器价格的特点
可靠性:工业PC具有在粉尘、烟雾、高/低温、潮湿、震动、腐蚀和诊断和可维护性，其MTTR(MeanTimetoRepair)一般为5min，MTTF10万小时以上，而普通PC的MTTF仅为10000~15000小时。
实时性，工业PC对工业生产过程进行实时在线检测与控制，对工作状况的变化给予响应，及时进行采集和输出调节(看门狗功能这是普通PC所
工业显示器价格
工业显示器价格的特点
可靠性:工业PC具有在粉尘、烟雾、高/低温、潮湿、震动、腐蚀和诊断和可维护性，其MTTR(MeanTimetoRepair)一般为5min，MTTF10万小时以上，而普通PC的MTTF仅为10000~15000小时。
实时性，工业PC对工业生产过程进行实时在线检测与控制，对工作状况的变化给予响应，及时进行采集和输出调节(看门狗功能这是普通PC所不具有的)，遇险自复位，保证系统的正常运行。
扩充性，工业PC由于采用底板+CPU卡结构，因而具有很强的输入输出功能，zui多可扩充20个板卡，能与工业现场的各种外设、板卡如与道控制器、视频监控系统、车辆检测仪等相连，以完成各种任务。
兼容性，能同时利用ISA与PCI及PICMG资源，并支持各种操作系统，多种语言汇编，多任务操作系统。
工控软件系统应具5大主要特性:
从
工业显示器价格软件系统发展历史和现状来看，工控软件系统应具5大主要特性:
1、开放性。这是现代控制系统和工程设计系中一个至关重要的指标。开放性有助于各种系统的互连、兼容，它有利于设计、建立和应用为一体(集体)的工业思路形成与实现。为了使系统工具良好的开放性，必须选择开放式的体系结构、工业软件和软件环境，这已引起工控界人士的极大关注。
2、实时性。工业生产过程的主要特性之一就是实时性，因此相应地要求工控软件系统应具有较强的实时性。
3、网络集成化。这是由工业过程控制和管理趋势。
4、人机界面更加友好。这不仅是指像菜单驱动所带来的操作方便，应包括设计和应用两个方面的人机界面。
5、多任务和多线程性。现代许多控制软件所面临的工业对象不再是单任务线，而是较复杂的多任务系统，因此，如何有效地控制和管理这样的系统仍是日前工控软件主要的研究对象 为适应这种要求，工控软仵，特别是底层的工控系统软件必须具有此特性 ，如多任务实进操作系统的研究和应用等。
生产管理的MES，是解决以上传统制造业面临难题的良方
在工业4.0的大浪潮推动下，原有制造行业面临原材料及人工成本上涨、生产现场管理混乱、定单杂、生产效率难以提升、生产异常难以实时监控等诸多因素，根本无法满足数字化工厂的基本需求，更难以与工业4.0接轨。 生产管理的MES（制造执行系统）无疑是解决以上传统制造业面临难题的良方，日趋盛行。从工业4.0的金字塔来看，MES在当中起着承上启下的作用。但MES只是一套系统、流程，甚至软件，可以与上层的ERP等系统良好的交互通讯，但要与智能制造不可或缺的下层传统自动化产线通讯，实现制造执行过程中的设备、物料等的数字化管理，则需要一种“硬转软”或者“衔接交互”的设备层。为了能够实现MES的数据采集、流程控制和交互应用，不得不通过人机交互平板搭配多种外设。基于此，TMS-156应运而生。是针对MES现场应用开发的一款15.6寸电容触摸一体机。将声光报警、无线通讯、RFID/人脸识别、开关量等功能，高度集成在一起，并通过便捷的API，实现MES实施的应用。 纯平面覆盖设计，结合弧形边角和嵌入式灯箱，搭配稳重的工业灰，外观精美上档次。多色灯源与整机结合，与钢化玻璃表面的10点电容触摸屏贴合一起，使前面板具有更佳的视觉比例和纯平表面，光滑、平整、抗油污，能够防止灰尘和水的进入，能达IP65防护等级。同时，本机支持Android和Windows（x86）双平台操作系统，直接集成光电隔离宽压输入、OMRON继电器直接输出、有源/无源信号多种输入、标准DB头应用接口。支持人脸识别功能。LED低功耗背光的16：9的宽屏液晶显示，和业界高兼容性的触控芯片相组合，保障了图像的长寿命稳定输出和操作体验性。多种通讯方式与强固的机身设计，能让MES的现场实施、数据采集与交互变得轻松简单。 一系列精品的推出，不仅折射出在上精益求精的理念，更是对近年来行业转型、驱动消费升级的实力验证。
关于人脸系统的总结
首先，网络结构的不断演化，推动了人脸特征学习的进步。随着网络结构的不断的改进，逐步强化人脸识别特征的学习，学到的特征也越来越鲁棒。
其次，损失函数的设计将人脸识别的性能推到了更高点，显示人脸对齐又进一步提升大姿态下人脸识别的精度。后，人脸识别技术成功地应用于智慧园区等各类的解决方案中，可以说人脸识别技术在智慧园区中得到了广泛的应用。未来我们也会逐步扩大它的应用，具有很广阔的应用前景。
展望：对于网络结构的学习，我们也做了一些初步的探索，使用NASNet搜索出来的结构，进行网络人脸识别网络的训练，可以得到更好的人脸识别的结果。
无监督、半监督的人脸识别，现在也是学术界和工业界都非常关注的问题，我们其实也有大量的无监督和弱监督的人脸识别数据，以后如何把这些数据利用起来，提升人脸识别的精度将非常值得我们关注。
3D结合2D方法，将进一步提升人脸识别的准确性，在各大主流手机里面可能都声称可以进行3D的人脸识别。但真正的3D人脸识别是从另外一个角度出发的，这方面也有一系列的工作，以后有机会可以跟大家再进行交流。
此外，我们的SeeFace2.0已经开源了，它具有以下特点：
（1）采用标准C++开发，全模块均不依赖任何第三方库；
（2）支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）；
（3）SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
（作者： 来源：）
