SonarSource
优化质量分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
ASQ 的增长与持续的采用预计移动, 云和嵌入式, IDC 251643 和
建立软件质量分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, IDC 253257
主办单位: SonarSou
代理商sonarqube经销商
SonarSource
优化质量分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
ASQ 的增长与持续的采用预计移动, 云和嵌入式, IDC 251643 和
建立软件质量分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, IDC 253257
主办单位: SonarSource
梅林达-卡罗尔. 卢
2015年1月
简介: 了解质量分析差距的影响
数字世界的转变, 数字转换的影响, 以及对持续性的需求
跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力, 因为它们
解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间
变得至关重要, 但提供软件发布和开发新的面向客户的
应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说, 情况尤其如此。
必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织
与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理
分布式.
对于 CIO 来说, 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地
跨 "第三平台" 增强业务灵活性、性和客户体验,
范围从移动, 社会系统的参与, 到云, 同时合并大数据
分析.在操作层面上, 这种做法增加了公司的压力,
重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许
为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和
成本水平。
然而, 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和
商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中, 许多
组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平
缺陷的原因及其影响为许多开发者创造了一种文化
他们所创造的缺陷的责任。"在墙上抛出代码" 用于部署仍然是
频繁的, 内脏的问题造成的公司, 部分由迫切的需求立即
这些关键业务环境中的软件交付。然而, 不良的发展途径
即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生
急剧增加。
在 IDC 中, 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率
组织在过去的几年里, 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大
企业发现有问题的项目成功率。我们将 "成功" 定义为及时、相关和
个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业
面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%
按时交付和预算通常需要事后调整, 以确保
公司的期限已经达到 (例如, 需要在项目中投入更多的员工, 或者
2015 IDC # IDCTS08W 2
项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战, 谎言代码质量
问题.
IDC 的研究显示, 在生产后期发现的缺陷成本指数更高
对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多,
取决于其他依赖项, 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的
能够发现代码问题, 有共同的访问问题, 并负责修复
这些问题和解决积压成为重要的环境无情
用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性
用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和
重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文, 以便
补救, 以及对安全挑战的可见性。
这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、
使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发
集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加
(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要
代码分析, 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和
跨不同团队的定性指标从未如此巨大。
在这个数字消费化和流动性的时代, 项目变得更具挑战性和
管理的关键。为什么
提高应用价值, 降低软件开发风险
成功的组织在过程中向前移动质量分析并使其迭代
作为整个软件开发生命周期的一部分。开发和测试世界和业务
方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/连续
改进/连续检验是提高质量的重要战略。这些都是
IDC 为 end-user 客户和服务提供商所观察到的关键策略:
传统的代码质量方法通常在测试成为检查表项时失败
在开发过程结束时, QA 团队运行一个工具并返回
开发团队在软件进入之前需要采取的行动列表
生产.这可能导致延迟和预算超支。所以会发生什么
经常是管理标志移动项目, 没有质量门
发展.
在项目开始时从项目代码分析中收集适当的度量标准
是至关重要的。如果没有正确的度量标准 (或任何度量标准), 代码库可能会在没有人注意的情况下恶化, 或者在技术债wu达到一定的时候才会注意到
在时间和预算限制的情况下, 成本太高而无法解决的级别。收集
代码度量连续可以提供可见性, 并使团队的优势
控制代码库的技术债wu。
理解要修复的代码也是必不可少的。通常, 团队开始重构
因为他们认为代码库在性能、脆性、不稳定性方面是不好的,
难于维护和扩展。但如果没有正确的语境分析, 它是
无法检测到代码库的哪个部分负责所遇到的问题。
因此, 更改可能会应用到错误的代码, 或者正确的代码被重构
错误的方式, 或只有部分问题得到解决。这是一个度量和工具的领域
可以通过标识导致问题的代码部分来帮助。
确保持续的软件质量是成功的关键
end-user 公司和服务组织都必须运行软件开发作为
业务.这样做的一部分是管理软件的远程可维护性, 即
发展今天你需要保持明天。积极主动的架构, 也
所创建内容的质量是管理软件长期支出的关键
维护;保存错误的、结构较差的软件是更昂贵的。
在这方面, 应用程序维护团队还需要对软件进行可视化, 以便能够更好地
维护代码以降低成本, 实现更好的质量, 并提高客户响应能力
和 ROI。在将任何代码发送到客户之前, 为代码建立一致的进程
分析可以帮助确保必须运行软件的公司的长期改进
有效地发展。
SONARSOURCE 和 SONARQUBE 平台
SonarSource: 介绍
SonarSource 是一家瑞士公司, 成立于2008年。该公司诞生的愿望
处理和解决与软件质量相关的不断增长的问题, 并为市场带来解决方案
可以跟踪的软件开发过程中的代码质量。在竞争激烈的市场中
来自少数提供商的服务, SonarSource 的投资组合是由它的根在开放的区别
来源, 其可访问性, 和一系列的参与选项从包装和定价
角度.
SonarQube 平台被创造了并且采取了到市场 (初作为 "声纳"), 与 SonarSource
在2009年10月发布该平台的第yi个商业插件。到 2010年3月,
