企业视频展播，请点击播放视频作者：广东嘉铭智能科技有限公司
广东嘉铭智能科技有限公司成立至今已有30年历史，拥有20年机器视觉检测项目和非标自动化设备的研发经验。
广东嘉铭——钢带缺陷检测公司
普遍缺陷：裂痕
主要是因为不规范的架构设计和加工工艺不合格导致的，其裂痕关键有二种形状：铸造裂痕和热处理工艺裂痕。
裂痕在X射线检测图象中呈浅色系
钢带缺陷检测公司
企业视频展播，请点击播放
视频作者：广东嘉铭智能科技有限公司
普遍缺陷：裂痕
主要是因为不规范的架构设计和加工工艺不合格导致的，其裂痕关键有二种形状：铸造裂痕和热处理工艺裂痕。
裂痕在X射线检测图象中呈浅色系线框状。
钢带缺陷检测公司
普遍缺陷：汽泡/排气口
主要是因为铸件在铸造全过程中换气不如意，夹杂了气体或杂物等因素导致的。产品工件表层的汽泡/排气口可以根据喷砂工艺发觉，产品工件里面的汽泡/排气口可选用X射线图检验发觉。
普遍缺陷：松散
主要是因为不规范的设计构造导致的，铸件松散一般造成以内直浇道周边壁的薄厚接转处、飞浇口根处厚大位置和有着大平面图的厚壁处。
光图查验可以看到该缺陷，在X射线图象中明显的呈线状，一般则呈浅色系云雾缭绕状。
普遍缺陷：参杂
主要是因为回炉废料不干净或因实际操作不合理掺加焊瘤导致的，多分散在铝铸件的上表层，在铸造模具不换气的拐角位置。
查验可以看到该缺陷，在X射线图象中呈深棕色小块。
由于精密五金加工工艺特殊、零件形状复杂，表面存在金属材质纹理、加工残留纹路以及加工工艺的干扰，如切削液、油污、电镀、喷砂、氧化处理不良等。这样的金属加工件外观缺陷难以使用普通2D视觉检测系统进行检测，检测准确性和检测稳定性较差、容易误判。
钢带缺陷检测公司
基于深度学习和3D图像处理的精密加工件外观缺陷检测系统性结合深度学习以及3D图像处理办法，利用非接触式三维成像完成精密加工件的外观缺陷检测，解决行业当中常规人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题，能大幅度提高生产效率，更好地控制生产质量，节约大量的检测劳动力与人力成本。
钢带缺陷检测公司
点一：利用嘉铭特有的成像技术，同时获取被检测物体的2D和3D图像信息。
点二：在实际工业生产场景上应用深度学习算法，提高缺陷识别准确性，简化调试和使用过程，能够适应各种工艺变化，达到易用易维护检测效果又好的要求；
点三：利用深度学习技术进行2D和3D图像融合分析，直接联通三维图像数据与深度学习算法，使3D图像不仅单纯用于测量以及一些简单的有无判断，而且能应用于外观检测，弥补了2d图像处理信息缺失的不足。
点四：丰富的2D/3D图像软硬件接口，配合被测金属五金加工件的形状、轮廓精度拥有丰富的成像硬件、运动机构以及执行机构的选择。
-->
