制造业发展现状分析制造业发展现状01、“潮”来袭（人口红利消失，发达关闭代工厂，迁移到印度和东南亚地区）如：联建科技，万事达和联胜相继，优衣库、耐克、、船井电机、歌乐、三星等撤离02、资金链断裂（大型工厂前期过快扩张，成本上升及回款减慢，导致了资金链断裂）如：兆信通讯通过订单拿到委托代工预付款，拖欠配件供应商采购费，维持工厂生产线运转。海外渠道商延期付款，导致前
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制造业发展现状分析
制造业发展现状
01、“潮”来袭（人口红利消失，发达关闭代工厂，迁移到印度和东南亚地区）
如：联建科技，万事达和联胜相继，优衣库、耐克、、船井电机、歌乐、三星等撤离
02、资金链断裂（大型工厂前期过快扩张，成本上升及回款减慢，导致了资金链断裂）
如：兆信通讯通过订单拿到委托代工预付款，拖欠配件供应商采购费，维持工厂生产线运转。海外渠道商延期付款，导致前兆信通讯资金链断裂。
03、人工成本上涨（物价上涨和人工成本上涨）
广东用工成本已逼近台湾地区，2020年，工人平均月工资又上涨了，达到了6756元。
04、经济收缩（PMI提升动力不足）
前3月PMI均在50%左右浮动，其中前两月均50%，3月份只有50.1%。该指数表明季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩。
低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比
01、低代码平台：
低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。
广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可低成本对接。
灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。
02、传统信息化平台
开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。
系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。
实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。
智慧工厂建设的重点是智能制造生产线
智慧工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智慧工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智慧工厂建设的重点是智能制造生产线。
数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候在数据这个维度有哪些
数据驱动和智能化
在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？
数据应用于管理和自动化
在阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在IT系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们基本的业务运作。比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：数据支撑了基本的业务流程运作，实现管理自动化。
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