什么是静态人脸识别？人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内，进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，可达到95%以上。人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。大数据运营，
人脸识别机
什么是静态人脸识别？
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内，进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，可达到95%以上。
人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。
大数据运营，优化管理
通过人脸识别客流大数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品受关注、不同人群关注的产品是什么等等，通过数据分析的结果优化店铺管理，找出适合店铺的经营模式、消费者关注的广告、转化率1高的产品、根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益1大化。
人脸识别技术流程。
特征提取
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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