车牌识别系统需要克服哪些问题停车场收费系统具备对临时车辆进行收费管理和对长期用户进行认证管理的功能。现在的车牌识别系统主要通过自动捕获车牌信息，然后通过车牌信息的识别来自动授权道闸升降，在车流量较大时，车主通过车牌识别只需一秒钟就能进出停车场。车牌识别技术的运用带来了极大方便，却也存在一个严重的问题，即车牌识别率直接影响了系统识别率。然而，在实际应用当中，存在许多因素制约着车
智能车牌号识别系统价格
车牌识别系统需要克服哪些问题停车场收费系统具备对临时车辆进行收费管理和对长期用户进行认证管理的功能。现在的车牌识别系统主要通过自动捕获车牌信息，然后通过车牌信息的识别来自动授权道闸升降，在车流量较大时，车主通过车牌识别只需一秒钟就能进出停车场。车牌识别技术的运用带来了极大方便，却也存在一个严重的问题，即车牌识别率直接影响了系统识别率。然而，在实际应用当中，存在许多因素制约着车牌识别系统的识别率。
车牌识别安装前注意事项
1、计算机配置要求
操作系统：服务器windows 2003 32位/windows 2007 32 位
操作系统：客户端windows xp 、windows7 32位旗舰版纯净版操作系统
大型网络连接服务器配置 客户端配置
CPU插槽数：2个以上 处理器：Intel i3处理器双核2.6HZ以上
处理器：E5-2407 v2处理器2.4GHZ以上 内存：4G
内存：4G以上 显示：显存2G以上 / 显示：千兆
硬盘：1T以上 硬盘：500G以上
显示屏：分辨率1440*900、1280*1024以上 显示屏：分辨率1440*900、1280*1024以上
主板芯片为Intel苡片组 主板芯片为Intel苡片组
当长期车辆到达停车场入口时，系统自动识别车牌号码，同时自动抓拍当前车辆入场图片，记录日期及时间生成记录存入数据库，供后期查询及出场调用。道闸自动开启，车主驾车经过道闸，进入停车场，道闸自动归位；一、地感线圈识别模式地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。长期用户离场时，到达停车场出口处，系统自动识别车牌号码，自动查找该车牌的入场记录与之匹配，调出入场时间及抓拍图片，判断固定用户可使用日期，未过期，道闸自动开启，车辆实现离场。过期用户延期后再出场。
200W像素逐行扫描CMOS 捉运动图像、无锯齿、无拖影； 视频识别抓拍，压地感触发抓拍，网络触发抓拍, 识别速度< 1秒; 车牌识别一体机可脱机识别车牌，全天识别率 >99.8%; 识别蓝牌、黄牌、警牌、警牌、双层牌及粤港澳车牌; 自动锁定车牌位置，以车牌为拍照的焦点，强光抑制、弱光补偿、过曝降曝；系统将卡号，入场时间，出场时间等信息直接写入到系统内，只有当入场后才能进行出场，同时也只有出场后才能在入口处进行读卡，实现在同一时刻一张卡只能进出一次,提高了系统的安全性。
闪光灯补光职能判断外界环境，自动开启和关闭，无需人工设置； 电动变焦镜头，不用打开护罩，方便调试，可远程协助客户调焦； 车速支持0－40公里/小时，支持车道宽度4.5米； 搭建云停车+大数据互联网平台，未来共享大数据收益；
公司追求，生活，遵循“三重”的目标：重标准、重、重服务，创造智能化应用领域全新的价值观和服务理念，向着“打造好的智能化产品“迈向前进。让您深切感受到享有广阔的、自由的、安全的生活空间。
（作者： 来源：）
