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卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行
车牌识别道闸
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卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现准确的识别是市场所需。
人脸识别技术是随着技术发展而产生的生物识别技术，和指纹、瞳孔识别技术是同样性质的智能识别。其原理是通过人脸面部的特有性来进行身份的识别。
尽管应用广泛，安防图像识别仍处于早期阶段，存在一些问题。目个现实的情况是，受深度学习驱动，云端视觉图像处理技术飞速发展，前端视觉成像技术却依旧裹足不前，无法与之相匹配，成为了严重的瓶颈。
区域搜索提取车牌
牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图象在原始图象中是很有特征的一个子区域，确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图象中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界，这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。
边缘检测分割：
其实除了边缘检测分割，还有基于颜色的分割方法、基于纹理的分割方法、基于数学形态法的分割方法等，这里就以边缘检测分隔为例。
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