在工业领域，自动化设备对低时延这一性能的苛刻，云计算仍然稍显不足。工业系统检测、控制、执行的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内，如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现，则难以满足业务要求。也因此，边缘计算正成为云计算不可或缺的重要补充，利用边缘节点用以减少网络等待时间。
技术融合为制造商提供了通往工业4.0的路线。在新的工业革命中，不同的工业自动化系统将共享资源并发
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在工业领域，自动化设备对低时延这一性能的苛刻，云计算仍然稍显不足。工业系统检测、控制、执行的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内，如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现，则难以满足业务要求。也因此，边缘计算正成为云计算不可或缺的重要补充，利用边缘节点用以减少网络等待时间。
技术融合为制造商提供了通往工业4.0的路线。在新的工业革命中，不同的工业自动化系统将共享资源并发挥协同作用。为了保持地位，制造企业将不得不利用现有技术，加速技术实施并释放新的价值来源。毕竟，进入下一阶段的自动化更多是逐步升级，而技术仍是的主要动力。
自动化设备和自动化系统存在于各行各业中。自动化设备多是指完成同一个任务自成一体的装置，或较集中放置的装置和部件。而自动化系统包含范围更广的一些设备集群，即使装置或部件不是统一放置，只要他们是完成同一任务，也将他们称之为一个自动化系统。自动化在不同的场合和不同的行业，会被赋予不同的名称，比如说电气自动化，过程自动化，电力自动化，液晶自动化，自动化，机械自动化。
自动化设备和自动化系统的组织和实施，通称为自动化项目管理。以跟随控制和位置动作控制为主线的电气自动化控制，如机械手，加工中心，数控机床，注塑机，自动化装配线和保证线等。以工艺参数如温度，压力，流量，成分等为控制目标的运行过程控制，如化肥，炼油，化工，制药，焦化等领域。
自动化装配检测技术在汽车制造业的应用
自动化设备及其自动化成套装备已成为目前国内外极受重视的高新技术应用领域。是指以自动化设备为重点，以信息技术和网络技术为媒介，将所有设备连接到一起而形成的大型自动化生产线。是发展制造技术实现生产线的数字化、网络化和智能化的重要手段。
近年来，随着工业信息化的发展,新兴自动化设备产业向传统汽车工业输送的高科技产品——自动导引车——伴随着我国装备制造业的转型、升级应运而生。
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