从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数
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从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
你们这个产品和其他产品有什么区别？
答：1.我们合规合法，适用于全平台2.我们是开发源头3.我们的产品是一直自用落地才在市面上推广的。
价格这么贵是因为什么区别在哪儿？售后服务怎么样？
答：价格一定是有价值体现出来的，对于您们选择无法就两点：1.是否自己开发的，因为软件讲究后期的更新维护，不是自己开发的是没有主动权的，2.是否自用，自用就决定了售后服务和保证，如果没有自用遇到问题都没见过怎么能解决呢？
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