人脸识别产品功能：● 实时布控：实时视频人脸抓拍，实现自动化人脸捕获与智能分析报警 ● 人脸检索：通过检索人脸库进行智能分析比对，核实检索人 ● 历史报警查询：提供布控人员历史报警信息查询与回看服务 ● 人员轨迹查询：分析重点人员通行轨迹，实现视频联动、事件关联及风险预警与通知● 人脸库管理：构建人员信息管理库，实现同类人群或布控目标人员的管理 ● 布控任务管理：实
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人脸识别产品功能：● 实时布控：实时视频人脸抓拍，实现自动化人脸捕获与智能分析报警 ● 人脸检索：通过检索人脸库进行智能分析比对，核实检索人● 历史报警查询：提供布控人员历史报警信息查询与回看服务● 人员轨迹查询：分析重点人员通行轨迹，实现视频联动、事件关联及风险预警与通知● 人脸库管理：构建人员信息管理库，实现同类人群或布控目标人员的管理● 布控任务管理：实现布控人员与布控摄像机的对应，定向布控● 日志管理：实现系统用户对相关业务操作记录的查看能力
人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。
流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。
人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。
人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。每个人的脸都是由前额、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊、嘴巴、脸颊之间的一般位置关系也是固定的。然而，人脸是的。世界上找不到两张完全一样的脸。人们通常可以根据不同面孔之间的细微差异来区分不同的人。脸部具有相似性和变性，不同的环境，光线，角度，年龄，都会改变脸部的成像，所以脸部识别是生物识别领域的一个难题。
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