图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本
猪肉肉质检测
图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。
原子吸收光谱法简称AAS是一种仪器分析方法，主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成，通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量，具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点，是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品，用AAS法测定了玉米叶片中的重金属元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相对标准偏差为1.1% ~7.7%，加标回收率也取得了满意的结果。
兽药残留是指用药后蓄积或存留于畜禽机体或产品（如鸡蛋、奶品、肉品等）中原型或其代谢产 物，包括与兽药有关的杂质的残留。随着人们对动物源食品由需求型向质量型的转变，动物源食品中的兽 药残留已逐渐成为全世界关注的一个焦点。我们具备的农残、兽残检测仪器，通过液相色谱、气 相色谱、气质联用、液质联用等设备进行定性、定量测定，为客户提供的农残、兽残检测服务。
各种新型显色剂和高灵敏度的显色体系不断涌现，为建立高灵敏度的试纸检测方法提供了更大的发展空间。如薛文静等以0。1%镉试剂的乙醇溶液为显色剂，定量分析用慢速中性滤纸为载体，制备镉检测试纸，标准系列色阶为0～5。0mg·L-1。该试纸性质稳定，在避光干燥条件下可保存5个月，在pH5～8范围内pH对显色结果影响不大。
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