苏州英博特智能科技有限公司（Int-Bot）是一家从事AGV小车、AGV调度系统及智能工厂解决方案研发、推广、销售、服务于一体的高科技企业。英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
英博特MES系统运行于windows平台上，使用C
生产管理mes系统
苏州英博特智能科技有限公司（Int-Bot）是一家从事AGV小车、AGV调度系统及智能工厂解决方案研发、推广、销售、服务于一体的高科技企业。英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。
现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期、单次更小的批量和更丰富的定制化，对工业数据的收集、储存、清洁、汇聚和处理指出了更高的挑战，而工业互联网的价值恰好是协助解决这一个重要的问题。
提高数据统计的能力：数据收集相比之下并不是那么难，更具有挑战性的是我们针对收集到的数据的分析与利用。MES系统里的数据信息主要有产品BOM、财务信息、工艺数据信息、生产规划和库存数据信息、图纸等技术文件、订货数据信息等等，要想真正用好MES系统，就得提高后期的数据统计能力，深层次思考应当如何把这些巨大的数据开展合并和关联，发现数据间新的关联性，提炼这些数据信息该有的价值。
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