编解码器能够适用在哪些文本上
很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的*.mpg, *.avi, *.mov, *.mp4, *.rm, *.ogg
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编解码器能够适用在哪些文本上
很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的*.mpg, *.avi, *.mov, *.mp4, *.rm, *.ogg or *.tta. 这些格式中有些只能使用某些编解码器，而更多可以以容器的方式使用各种编解码器。视频编解码器设计一个典型的数字视频编解码器的首先是将从摄像机输入的视频从RGB色度空间转换到YCbCr色度空间，而且通常还伴有色度抽样来生成4:2:0格式的视频(有时候在隔行扫描的情况下会采用4:2:2的抽样方式)。编解码器对应的英文“codec”（coder和decoder简化而成的合成词语）和decode通常指软件，当特指硬件的时候，通常使用“endec”这个单词。
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编解码器的无损编解码
有许多的无损压缩，特别应用于在需要原始流中所有信息时压缩模式下获取数据。如果保留数据流的原始比削减相应的更大数据更加重要，那么无损压缩更佳。连续使用多种编解码器或者编码体系也会显著的降低质量。但视频方面不难推测，MediaSDK应该逐步支持到FPGA层面。不断下降的存储空间开销和网络带宽正使得有损压缩的需求下降。
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编解码器
目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。因此，背后的编解码技术（及工程师）是被需要的，短期不会被冷落。FVC和AV1阵营普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。
高清编解码器的用处
高清编码器的主要作用在于接收前端HDMI、DVI、3G-SDI、VGA等格式高清音视频信号并编码，然后通过自身的网络输出接口，将编码后的信号通过网络传输到交换机或解码器设备。编码器和解码器正好是一个正反过程，前端信号源输入图像，编码器进行编码，通过网络传输到远端，再通过编解码器进行解码，输出图像。编解码器的中的无线解码器无线解码器在规定的失真度和额定输出功率条件下存在一定的工作频带宽度，即无线解码器的低工作频率至高工作频率之间有一个范围。
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