台州振皓针对目前国内汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题，采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，搭建了一种面向柔性自动化生产线的汽车轮毂识别系统，该系统能够识别出不同款式，不同型号的多种汽车轮毂，识别正确率在99％以上。
轮毂流水线分拣设备的价值体现：
1 替代人力、减少成本。工业图像识别技术的应用可以完全或部分替代人力，减少人力成本。
2 提高产量。在过去的生产过程中，大多数是靠人的肉眼来对产品进行识别的，这种识别方式受人为因素影响大，识别错误率高，而且由于轮毂种类繁多，还需对识别人员进行大量培训，这些都增加了生产成本。工业图像识别不仅能够准确的完成任务，而且可将相应的轮毂数据储存起来，有利于对生产过程进行实时分析和控制。
3 提高生产效率。人工对产品的识别需要识别、划线、搬运等环节，无法与生产线的自动生产配合起来。即使是多人配合，一旦发生错判，将会严重限制生产线的运行速度。而机器视觉识别准确率高，速度快，可以完全胜任加工之前的识别任务，极大提升生产线速率，提高生产效率。
轮毂是汽车运动中极为重要的部件，在生产过程中，不同的轮型选择不同加工路线、加工机床和刀具等。在自动化生产线上要实现多品种的混流生产，轮毂型号的识别，过去主要是靠人工识别，这种方法效率低且不能满足现代工业生产线的要求，所以急需一种、准确的检测方法。
本系统研究的是一种轮毂流水线分拣系统。轮型代码自动识别系统是一个集光、机和电技术为一体的机器视觉识别系统，系统能自动识别生产线上生产出来的轮毂型号，并进行生产统计与分检，其优点是机器识别、在线识别、识别准确率高。
轮毂流水线分拣设备具有以下优点：
— 保证各道工序生产可靠进行
— 保证次品完成曝光及进行自动分选,提高产量
— 减少现场人员,提高生产率
— 可进行检测
— 高温或有毒环境下不妨碍检测过程
— 检测结果具有稳定性,一致性
— 提高客户信任度,保障订单持续不断
传统检测方法的弊端很多，罗列如下：
（1）人工检测劳动强度大，生产效率低；
（2）较多的人工检验人员会造成较大的人工成本；
（3）人工检测的主观性会直接影响产品的质量，没有严格统一的质量标准，尤其在一些无法量化的定性检测上，每个人的质量标准都不一样，直接影响终的检测结果；
（4）在一些高速的生产环节，人工检测无法实现实时全检，抽检的结果会导致大量不合格产品的产生；
（5）在的检测要求下，人工检测的慢速度无法对所有产品进行准确检测；
（6）在某些高温或有毒场合，无法通过人工方式对产量进行检测；
（7）人工检测的数据无法准确及时地纳入质量管理系统；
（8）许多检测的工序需要的是准确定位坐标和角度信息，这些工作是很难靠人眼完成的。
