1、基本内容：人工智能（语音、视觉),公有云、ZigBee、采集、控制
2、开发环境：OpenCV、TensorFlow
3、软件语言：Python、C#、Java,C
4、传感网：ZigBee
人工智能,科研
人工智能及物联网融合应用开发平台
1. AI边缘计算网关
1）实验平台需搭载ARM 64位大小核架构处理器，处理器内核CPU需采用不Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器，GPU不四核Mali-T860 GPU。
2）平台搭载内存不4GB LPDDR4，储存不16GB EMMC。
3）平台搭载不10.1寸1280*800 LVDS高清屏，10点触控电容屏，需采用工业级铝合金一体屏外壳。
4）平台需搭载2.4G&5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，全网通LTE模组，能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。
5）内置AI中间件系统，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、神经网络算法库、智能硬件资源库，提供算法、模型、应用耦合的开发框架。
6）边缘计算网关内置AI中间件系统，需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序，从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。
7）内置物联网协议网关服务，支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务，提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证，并可生成二维码方便扫描使用
2. 工业级摄像头模块
1）模块需搭载不小于1080P工业级AI宽动态摄像头。
2）模块需不小于125度广角镜头焦距，支持自动聚焦。
3）模块需提供网络视频传输功能，AI视觉图像视频捕1捉处理功能。
4）模块需能够接入到AI机器视觉/语音教学平台使用。
5）模块需提供基于AI机器视觉/语音教学平台的人脸识别系统案例（基于AI神经网络的人脸检测、人脸注册、人脸识别、脸部64个特征点、表情识别等算法）。
3. 物联网无线通信模块
1）模块需支持北斗、GPS双频卫1星定位。
2）模块需集成ZigBee传感网AP模组，支持ZStack传感网设备接入。
3）模块需集成LoRa&LoRaWAN双传感网AP模组，支持LoRa&LoRaWAN传感网设备接入。
4）模块需集成4路USB串口，提供14PIN嵌入式扩展接口，包含GPIO，ADC，IIC，UART，PWM，SPI等扩展。
5）模块集成Ti调试接口，ARM调试接口，USB调试串口。
6）模块需集成接入到AI机器视觉/语音教学平台使用，提供该平台的模块驱动和应用。
4. 智慧小区应用套件
1）应用套件基板：基板通过磁柱进行分区布局，设备可通过磁力进行自动吸附安装，无需螺丝固定，方便拆卸组合使用。
2）实验基板能够支持12V电源供电，应用模块全部通过磁吸附磁柱供电。
3）智能无线控制器：采用ZigBee/LoRa/BLE/Wi-Fi/NB-IoT/LTE传感网技术，提供ZigBee智能无线节点，磁吸合供电，集成USB串口，两组RJ45传感器接口。
4）智慧停车管理套件：停车信息展示模块（集成0.96寸oLED，4位数码管，五位开关），停车ETC管理模块（900M UHF RFID，ETC电机栏杆，集成USB串口），提供基于智能+互联网远程车牌识别智能停车场应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。
5）智能人证闸机套件：设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED、继电器），RFID识别模块（125K&13.56M RFID，0.91寸oLED屏，继电器，集成USB串口），提供基于智能+互联网远程人脸识别&射频识别人证开闸机应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。
6）智能语音家居套件：环境感知模块（集成温湿度、光照度、大气压力、三轴姿态、红外测距、空气质量），设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED、继电器），提供基于智能+互联网远程智能家居人脸识别&语音交互应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。
7）智能安防预警套件：安防预警模块（集成火焰、燃气、光栅、人体红外、振动、磁场），设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED、继电器），提供基于智能+互联网远程智能安防传感图像联动识别预警应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。
（作者：王经理 来源：江苏学蠡信息科技有限公司）
