原有的汽车座椅滑轨上钉设备需要人工选钉、上料,极大地浪费了宝贵的人力资源,同时无法保证高效工作.为此,在原有设备的基础上新增自动储料、选料、上料一体化汽车滑轨自动选料上料系统.该系统不但解决了人工选料、上料费时费力的问题,还可以为汽车座椅滑轨上5颗螺钉,大幅提高了机器上钉的工作效率.经实际验证,该系统运行平稳,简单易操作,改造成功有效.
汽车座椅性能的好坏直接关系到乘客的人身安全。因此,汽车座椅的
滑轨滑动力检测工装
原有的汽车座椅滑轨上钉设备需要人工选钉、上料,极大地浪费了宝贵的人力资源,同时无法保证高效工作.为此,在原有设备的基础上新增自动储料、选料、上料一体化汽车滑轨自动选料上料系统.该系统不但解决了人工选料、上料费时费力的问题,还可以为汽车座椅滑轨上5颗螺钉,大幅提高了机器上钉的工作效率.经实际验证,该系统运行平稳,简单易操作,改造成功有效.
汽车座椅性能的好坏直接关系到乘客的人身安全。因此,汽车座椅的检测技术必须具有准确、稳定的控制系统。本文对检测设备的控制系统进行建模,针对普通PID控制的缺点,提出了一种基于神经网络整定PID参数的控制方法。在Matlab simulink里进行实验,通过对比普通PID和神经网络PID的控制效果,得出基于神经网络PID控制的检测设备具有更高的安全性和准确性。
首先，为了保证滚轮2在滑壳3空腔内顺利滑动，滚轮2与空腔之间的间隙不能过大，而这会导致滑芯1和滚轮2从滑壳3一侧入口插入空腔时，因间隙过小使得安装不便；其次，两套滑轨之间由于是单独安装在车身上后再同时连接到座椅骨架上，而车身较大又是钣金焊接而成，虽然车身加工总成完成后都会进行三坐标检测，但是在装配的过程中难免会出现细微变形，这都会使得安装座椅骨架之前，两套滑轨组件之间的距离可能达不到标准，从而影响到后续座椅骨架的安装；而现有的在两个滑壳3之间增加一个支杆采用焊接而固定为一体的方式，虽然能够保证两套滑轨之间的距离，但是这样会使得滑轨体积增加，造成运输和存放都不便。
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