我们经常看到许多住宅小区里,大量机动车挤占小区的道路、场地,乱停乱放,不仅破坏了小区的整体环境,扰乱了公共秩序,而且引发了诸多矛盾纠纷,成为小区的一个不和谐音符.因此,如何解住宅小区停车难问题,就成为摆在我们面前的一个民生安居课题.
很多业主在购买小区住房时,都认为自己有独有的停车位,在停车缴费者方面存在纠纷,小区业主在接受物业公司服务的同时,还需遵守小区的公
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我们经常看到许多住宅小区里,大量机动车挤占小区的道路、场地,乱停乱放,不仅破坏了小区的整体环境,扰乱了公共秩序,而且引发了诸多矛盾纠纷,成为小区的一个不和谐音符.因此,如何解住宅小区停车难问题,就成为摆在我们面前的一个民生安居课题.
很多业主在购买小区住房时,都认为自己有独有的停车位,在停车缴费者方面存在纠纷,小区业主在接受物业公司服务的同时,还需遵守小区的公共规定,尊重物业服务人员的工作,这样社区才能和谐、融洽.对于部分业主拒交停车费,建议出台相关法规或政策,将个人在小区与生活相关的缴费(物业费、停车费、水电费等)行为纳入系统,约束个人消费诚信.
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车车牌号码,从而完成识别过程.小区安装车牌识别系统,不仅能让车辆实名制记录,还能让车辆进出停车场时更加的方便、快捷.
古代的闯红灯电子警察车牌辨认体系补光常常利用:气体闪光灼或平常LED补光灯灼两哪类方法。气体闪光灯具备亮度高、穿透力强的长处,但关于反方向正常行驶车辆司机眼睛激励较穷,简单变成事变隐忠,所以部门区域已然明令禁止。
其弊端是须夜间常亮,而常常电子警察名目补光灯利用规模对比穷;所以,对现实利用寿命和功耗关注度很高,1台LED补光灯正常就业功率常常可达50-80W,长久间不断就业不只感化体系利用寿命,并且也不利于环保节能的技巧条件。
同时,平常市电就业频率为50HZ,而摄影机抓拍帧率则往往为8 15帧,这就变成了现实名目l,会出列视频搜罗帧率周期以及市电的频率转变周期不同步,使得图像出列忽明忽嵴和图像用期性红灯旗号变黑的异常,严币感化到体系榆测和凭证的有效性。
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种:一种是先对待识别字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中,车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断的完善识别算法,还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
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