三、测试与开发对比：
总体而言：
如果要是单纯的靠薪酬去衡量的话，基本上现在已经达到持平的标准了，而且和开发一样，对于城市，像北上广深，薪资始终是很好的。近两年南京的软件测试行业发展很好，同学可以留意一下。
除了简单的薪资对比，还有很多对比反面可能会让你更加青睐于这个行业。比如说：
这个行业不像开发那么累，而且入门比较简单，
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三、测试与开发对比：
总体而言：
如果要是单纯的靠薪酬去衡量的话，基本上现在已经达到持平的标准了，而且和开发一样，对于城市，像北上广深，薪资始终是很好的。近两年南京的软件测试行业发展很好，同学可以留意一下。
除了简单的薪资对比，还有很多对比反面可能会让你更加青睐于这个行业。比如说：
这个行业不像开发那么累，而且入门比较简单，比较适合女生或需要兼顾家庭的人士之类的。总体来说，两者对比，测试入门容易，精进比较难，开发是入门难，精进更难。
您的数据事务是基于什么？使用NoSQL解决方案在培训中增加了大约1个sprint，当然，这也是由于缺乏经验和设计上的失误。或者，您需要什么级别的事务支持？如果您的系统需要ACID属性，那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则，您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证，并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么高效。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗？总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中，我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产（PPE）和生产对于每个标题，将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计，我们就可以计算并发性和存储需求：
总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题
= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户
大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数
= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储
SQL Azure支持1024个并发打开连接，并且能够很容易地支持并发需求。另外，在考虑云计算时，11.25 GB实际上是一个非常小的数字。
这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗？
你是在雇佣创业精神的人吗？如果你打算雇佣创业精神的人，他们中的很多人可能已经有NoSQL的知识了。
然而，如果你不在一个主要的科技中心，那么获得这些人才的机会就很少了。您所在的区域可能有一个现成的RDBMS开发人员池——试图在这样的区域中招募NoSQL工程师和DBA可能会延迟项目交付日期，并且由于供应需求曲线，也会花费您更多的钱。
我的建议是与你的招聘机构/人力资源部门合作，对开发者进行市场调查，并将其纳入你的技术选择中。
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