车牌识别应用前景广阔
随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车
商场车牌识别系统
车牌识别应用前景广阔
随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。
而据新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。
车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理；另外可脱机运行也是车牌识别一体机的优势，能有效提升车辆进出效率。
未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向发展阶段的必经之路。
车牌识别系统主要功能包括：
1、车辆的牌照自动识别（信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字全位完整的识别）。
2、 车速的自动准确检测。
3、 违规黑牌照车辆的抓拍报警。
4、 车辆识别信息与车管所车辆信息的及时联动、操作权限的分立、前端采集信息的实时上传以及网络断点续传等主流功能。
其中车辆的牌照的自动识别系统目前业界纯视频识别率应达到90%以上，外触发识别率应达到98%以上。这里所说的识别率是指整牌的识别率，包括车牌颜色、字符、数字以及汉字四项内容。以目前技术角度来说准确识别是理想化的情况，实际情况中车辆的牌照的识别还存在外界因素的种种影响。
车牌识别系统的工作原理
1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
以上就是车牌识别系统的工作原理，希望能够帮助大家更好的认识和了解。
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