双路门禁实战套件核心优势：
双路门禁实战套件核心优势：
套件提供的硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。
套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能。
套件提供人脸识别全套流程的课程和开发指导，包括视
ArmAI实验室
双路门禁实战套件核心优势：
双路门禁实战套件核心优势：
套件提供的硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。
套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能。
套件提供人脸识别全套流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。
套件不只关注于一个点，而是聚焦于整个行业应用，贯穿产品的整个流程。
套件产学结合，可以更好的扩展学生能力，不只是AI算法方面，也包括了数据库管理，Web开发等
人工智能人脸检测系统
人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。
人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。
人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。91寸oLED屏，继电器，集成USB串口），提供基于智能+互联网远程人脸识别&射频识别人证开闸机应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然， 也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：
人工智能应用平台建设背景
人工智能应用平台建设背景
为了能够实现高等院校人才培养与企业需求无缝对接，形成校企一体化的办学模式，提升学生的就业技能和就业竞争力，国1务院、教1育部等部委相继出台了一系列政策鼓励院校与行业、企业在师资培养、共建等方面开展合作，为学生的学习铺就一条从基础理论学习到操作技能掌握，到项目实践锻炼，到走向工作岗位，由浅入深，逐步展开的成才之路。弹性的基础资源池化，采用基于Docker技术开发的云计算管理平台，实现计算资源池化、存储资源池化，并实现了云计算管理平台对网络资源池、计算资源池、存储资源池、安全资源池的统一管理。2016年3月《十三五规划纲要》(教1育部分内容)都提出推行通过产教融合、校企深度合作的人才培养模式，推动设置、课程内容、教学方式与实践对接。
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