物体分类检测方案
物体分类检测方案展示方案由三个单元组成：
●网络摄像机（IPC）：高清1080P视频编码支持，作为为视频采集单元将采集到的视频信息进行编码后通过网络传输给边缘智能处理单元EAIDK-610；通过各个开源组件部署配置，以及定制开发，实现通用的云计算平台（容器、DevOps）、大数据可视化平台、人工智能平台等符合企业需求的技术平台，以及近似企业平台的用户操作体
Arm嵌入式人工智能
物体分类检测方案
物体分类检测方案展示方案由三个单元组成：
●网络摄像机（IPC）：高清1080P视频编码支持，作为为视频采集单元将采集到的视频信息进行编码后通过网络传输给边缘智能处理单元EAIDK-610；通过各个开源组件部署配置，以及定制开发，实现通用的云计算平台（容器、DevOps）、大数据可视化平台、人工智能平台等符合企业需求的技术平台，以及近似企业平台的用户操作体验，提升技能。
●EAIDK-610：边缘测智能单元，执行功能包括：接收IPC的视频流并进行解，视频分析，检测并识别视频中的目标，通过HDMI接口进行实时显示；
●显示终端：对用户显示视频分析（目标检测）结果。
校园人脸识别系统方案介绍
基于Arm人工智能实验箱设计的校园人脸识别整体方案简介
此校园人员管理系统是在嵌入式平台上实现的，端云结合的人脸识别与检测系统，实现无感知的校园人脸考勤功能，学校公共区域无感知的安全监测的功能，无感知的校内贵宾迎宾播报功能。
此方案由四大子系统构成：
1) 人脸闸机系统
2) 双路人脸识别监测系统
3) 人脸门禁考勤系统
4) 门禁云端服务器管理系统
方向：方向：自动化，机电控制，机械电子学等
新型企业级实训室的建立，将会涉及相关课程教学方法与模式的改革，以完善人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的1新成果推动人才培养改革的实验环境也为学生提供了良好的科技和学科竞赛的环境与氛围。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口。
课程名称
C++程序设计 ——现代方法
物联网通信技术
Linux操作系统基础
Arm嵌入式系统及应用
人工智能原理
计算机视觉
自然语言处理与深度学习
语音信号处理
智能无人系统
（作者： 来源：）
