以人脸识别和深度学习为核心，为政企商客户提供计算机视觉与机器学习领域的各项技术服务、软硬件一体化解决方案，助力各行业客户在人工智能时代获得自主迭代和自我学习的人工智能和应用能力。
近几年，人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用，随着技术的不断发展，它离我们的日常生活越来越近，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。
据相关分析报告显示
人脸识别生产厂家
以人脸识别和深度学习为核心，为政企商客户提供计算机视觉与机器学习领域的各项技术服务、软硬件一体化解决方案，助力各行业客户在人工智能时代获得自主迭代和自我学习的人工智能和应用能力。
近几年，人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用，随着技术的不断发展，它离我们的日常生活越来越近，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。
据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证（又叫人脸比对）2. 人脸识别。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。
人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即判断系统当前见到的人，为事先见过的众多人中的哪一个。比如疑犯追1踪，小区门禁，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。
近两年人脸识别技术迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，尤其从2016年下半年，人脸识别技术各类应用案例落地速度明显加快。进入2017年之后，更是迎来了井喷式的爆发，多种应用、多个领域内都闪耀着它的身影。 按功能应用可以分为：安防型人脸识别产品、提升管理型人脸识别产品、娱乐型人脸识别产品。
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