判断车牌识别系统好坏的标准
车牌识别率：为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
车牌识别速度;车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度
高清车牌识别一体机
判断车牌识别系统好坏的标准
车牌识别率：为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
车牌识别速度;车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。
车牌识别系统应用领域:
自动放行：将指1定的车牌信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的车牌并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高1级住宅区等。
车牌号码自动登记：交通监管部门每天都要处理大量的违1章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。
车牌识别的方式
加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先1进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
整车车牌识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%。
识别速度快：极1致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)。
（作者： 来源：）
