人脸比对识别率：99.9% 误识率0.001% 拒识率0.01%；从人体感应开关触发拍照到系统发送指令到电控门锁整个过程所需时间为2~3秒；考勤管理信息化：通过考勤闸机收集劳务人员的考勤信息，由管理软件对考勤信息进行分析统计，管理人员可直观、的了解每个劳务人员或整个班组的出勤情况，据此分析劳务用工效率工种组合的合理性，进度是否满足工期节点等信息。摄像头要求为长焦远距离拍摄，
人脸识别系统公司
人脸比对识别率：99.9% 误识率0.001% 拒识率0.01%；从人体感应开关触发拍照到系统发送指令到电控门锁整个过程所需时间为2~3秒；考勤管理信息化：通过考勤闸机收集劳务人员的考勤信息，由管理软件对考勤信息进行分析统计，管理人员可直观、的了解每个劳务人员或整个班组的出勤情况，据此分析劳务用工效率工种组合的合理性，进度是否满足工期节点等信息。摄像头要求为长焦远距离拍摄，像素要求300W及以上；人脸图像要求占整个拍摄图像面积的3%以上，且必须是人脸正面图像。
前端视频摄像头进行不间断视频录像，如有客户走到摄像头可视区域时，摄像头将客户的相关信息传送到人脸识别服务器。
人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断速度相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人体骨骼的识别技术，所以即使易1容改装，也难以蒙过它的眼睛。而且"人脸识别系统"具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的"重点人物"的"脸部特写"输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心"报警"。这些都严重制约公司的发展，也与公司现代化管理的生产环境形成了明显的反差。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。
人脸识别，属于人工智能中发展较为迅速、应用较为广泛的一个门类，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别应用的范围也十分广泛，譬如：教育，安防，企业、住宅安全和管理，电子护照及身1份证，公1安、司1法和刑侦，自助服务，信息安全等等。在人脸识别的应用领域中，人脸识别大力推动了交通领域的发展。它让用工登记更加及时且规范，解决了工人群体流动性大、登记繁杂的问题，同时也促进了开展人员培训等入场相关工作。尤其是在规范行人遵守交通规则方面表现突出。
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