Arm人工智能实训平台
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用,越来越多的AI公司投入大量资源开发工具,芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台,AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化,这无疑是重复造轮子,消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求,训练框架依赖库众多,版本间兼容性差,效率低下,不适合嵌入式部署 ;AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍
Arm人工智能教学价格

Arm人工智能实训平台
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用,越来越多的AI公司投入大量资源开发工具,芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台,AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化,这无疑是重复造轮子,消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求,训练框架依赖库众多,版本间兼容性差,效率低下,不适合嵌入式部署 ;AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。2018年4月2日,教1育部印发《高等学校人工智能行动计划》,以具体落实2017年国1务院印发的《新一代人工智能发展规划》,提出要完善人工智能领域人才培养体系,完善学科布局、加强建设、教材建设、人才培养,推动人工智能领域一级学科建设。
Arm人工智能实验室建设内容
Arm人工智能实验室建设设分为两大功能区域(教学实训区、应用展示区)、四个平台(EAIDK教学实验箱、EAIDK教学实战案例、EAIDK教学实训系统、人工智能在线教学及考评测试系统)和配套课程,具体建设内容如下:

人工智能产业尚处于一个发展的初步阶段,随着标准的制定、核心技术的研发与普及,将会衍生至各产业行业的众多技术变革与应用。为此学校在实训室的建设方面需要有一定的前瞻性。一、应保证满足3至5年的需要;二、升级换代方便;三、1大限度地保护已有投入。EAIDK-610标准套件,专为AI开发者和学生精心打造,面向边缘计算的人工智能基础开发套件。那么参照这个原则,
人工智能实训基地的建设发展目标是:
设备能够满足5年内的教学需求。
设备易于升级与更迭。
设备扩展性好。
企业能提供强大的售后服务支持。教1育部公开信息显示,截至2017年12月,共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。
企业能够在人工智能研发探索上提供关键技术支撑平台。
企业能够提供行业发展的1新信息,能够提供满足教学需求的教学资源库。
企业应具备为学校提供师资队伍的能力。
高校人工智能实验室建设必要性
2018年4 月 2 日,教1育部印发《高等学校人工智能行动计划》,以具体落实2017年国1务院印发的《新一代人工智能发展规划》,提出要完善人工智能领域人才培养体系,完善学科布局、加强建设、教材建设、人才培养,推动人工智能领域一级学科建设。
2018年7月8日,由北京航空航天大学主办的首届人工智能本科研讨会在京召开,清华大学、南京大学、西安交通大学、科学技术大学等国内26所高校联合建议尽快设置人工智能本科。Arm大学教育计划Arm教育计划是Arm中专门负责教育的部门。从政策到高校行动,都将人工智能高等教育提升到了新的战略位置。
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