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通道人脸识别安检门代理商
(1) 识别，海量存储，语音提示
真正动态图像人脸识别算法，快 0.2 秒判定是否本人，本地支持 3000 个白名单模板，100 万个黑名
单模板 0.2-2 秒/人、本地存储结果 1000 万条，，数据存储 30 天(选配大容量硬盘
(2) 具有多种工作模式可供选择，刷脸识别开门、人证合一身份验证开门，且闸机工作模式可通过。组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音播报，让识别者易操作、通过。
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。
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