传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像
动态人脸识别
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。主要用途人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的身份识别技术，以求远距离确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是1佳的选择，采用人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找1人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现身份识别。
人脸识别主要功能：
信息采集：可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内，并进行上传。
白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。
人证比对：对其他人员进行人证合一验证，验证成功后提示“比对成功”。
白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。
来访人员管理：对来访人员进行身1份核查，人证比对验证人工确认，并实时记录访客的身1份信息。
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