为什么数据可视化形式亟待改进？
我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度？也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有估计，到2020年的时
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为什么数据可视化形式亟待改进？
我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度？也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，这已远远超出了闻名的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：
1、以更细化的形式表达数据
2、以更完整的维度理解数据
3、以更美的方式呈现数据
防止流程失误可视化管理案例
可视化管理也可用以唤起员工注意或预防问题。例如，一家医院化验室采用了简单的可视化管理方法来防止样本测试延误。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。部门之间的隔墙中安装了一个贯通箱，一些待试样本经贯通箱由主实验室传送到微生物室。微生物室用完后，样本就被放回贯通箱以供主实验室继续使用。然而，样本经常在贯通箱里闲置了一个小时还没被主实验室取走。这一延误往往是由含糊的视觉信号引起的：由于在贯通箱里能看到样本，主实验室员工就很容易错误地认为微生物室还没将样本取走。对此，精益团队设计了一种简便的可视化控制——当样本被送还时，微生物室员工可以在贯通窗上对着主实验室贴一张薄片。当主实验室取走样本后，他们可以将这一薄片取下以供下次之用。
必须注意的是，可视化控制信息或可视化指示物在部门间甚至医院间都应规范化。三、地图：地图用来可视化地理数据，这些数据一般由地理测绘部门提供，在一些网站上也能找到，常用的数据格式有shp、JSON、csv等。比如说，为患者佩戴有颜色标志的腕带可以代表特殊的需求或放弃抢救（不可清醒）。若是同一社区的不同医院之间没有将腕带规范化，就可能导致护士或医生在不同地点工作时出现混乱。一家医院指示过敏的标志在另一家医院可能指示放弃抢救，这可能会造成灾难性的医辽过失。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的型高技术企业。
三大维度看智能制造中的数据可视化
part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。
part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，重点把握两点：数据层和展示层。
1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）
2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的型高技术企业。其次，Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚,但是老练的数据分析师还是笑摸狗头,TooYoungTooSample,爷搞得都是百万数据。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企事业单位提供增值互联网+服务的服务商，也是国内主要的WebGL、WebVR开发服务商，我们开创了国内WebVR应用的先河，我们的作品将颠覆人们对传统网站的认识，一种全新的VR虚拟现实网站将带给您新的非凡体验，它将带您走进一个看似虚拟但却真实的立体世界。
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