.提出了 一种由数字滤波器和非对称截尾均值组成的基于排序的重量估计方法(Sorting based mass estimator,SME),并用网格寻优法对其进行了参数优化,解决了禽蛋在动态称重轨道上无约束滚动时会随机产生难以完全消除的短时高强度的振动干扰对称重精度的影响。结果如下:(1)SME能够显著提高禽蛋动态称重精度,在基于4种数字滤波器的SME中,基于FIR数字滤波器的SM
鸡翅分级机型号
.提出了 一种由数字滤波器和非对称截尾均值组成的基于排序的重量估计方法(Sorting based mass estimator,SME),并用网格寻优法对其进行了参数优化,解决了禽蛋在动态称重轨道上无约束滚动时会随机产生难以完全消除的短时高强度的振动干扰对称重精度的影响。结果如下:(1)SME能够显著提高禽蛋动态称重精度,在基于4种数字滤波器的SME中,基于FIR数字滤波器的SME具有的称重精度,平均误差平均值均小于0.02 g,平均误差平均值为0.2 g,平均误差标准差为0.29 g,误差标准差为0.47 g,测量误差为-0.92 g。
海参分选机以Exynos4412处理器为核心,使用嵌入式Linux系统,采集海参的重量和图像数据作为分选的主要依据。不同于市面上的分选机,本文设计的海参分选机使用图像进行辅助处理,可有效避免一次称量多只海参或者混入异物等特殊情况。并且用户可以对分选机进行扩展,用于其他产品的分选。青岛爱克森一直坚持“科技、”的管理信念，在国内外食品机械行业打下坚实的基础，成为。主营重量分级秤，检重机，重量分选机，海参重量分选机，自动分头机，金属探测，全自动上料机等五大类七十多种设备。
基于以0.3~0.06mm为主导粒级的磁铁矿粉,通过改变<1mm煤粉来调控床层密度的方法是合理的。在工业性分选试验过程中,采用了较大筛孔尺寸(3mm)的脱介筛。<1mm煤炭对流化床的影响已有报道。3~1mm煤粉对气固流化床性能的影响。为了维持床层良好的流化及分选性能,在干法选煤过程中应控制加重质中的3~1mm煤粉含量小于4.5%。考察了0.3~0.06mm为主导粒级的磁铁矿粉和<1mm煤粉组成的复合加重质对模块式分选系统的适应性。工业性试验结果表明,床层流化质量优越。在低密度或高密度条件下,系统对50~6mm煤炭分选效果良好,E值为0.05~0.07g/cm~3。
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