车别识别系统如何在较差的环境中工作？
以下我们就来看看在较差的环境中，车牌识别系统是怎样工作的：
一、夜间车牌识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加
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车别识别系统如何在较差的环境中工作？
以下我们就来看看在较差的环境中，
车牌识别系统是怎样工作的：
一、夜间车牌识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种车牌识别系统都各有优势：1。
二、大角度车牌识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别车牌号，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。车牌抓拍识别摄像头应用于停车场，不仅配合停车场收费系统可以实现自动计时收费，也可配合车位引导系统自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费和车位的自动管理，节省人力、提。
三、顺逆光车牌识别处理方式不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。
四、雨雾天气车牌识别处理办法车牌识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的车牌图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，只有车牌识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。近几年，随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。
除了以上提及的几点，一些自身较差的车牌，例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度，在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了车牌识别系统的识别率和稳定性。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
近年来，智慧城市的发展带动了安防行业的兴起，智能
车牌识别系统成为市场中蕞前端、潮流的智能产品，随着智能化的日益普及，智能车牌识别系统在各个领域中的使用率越来越高，成为了现在停车场中的一个重要部分，同时智能车牌识别系统也正在智慧城市建设浪潮中发挥着重要的作用。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。
停车场系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用，占据重要的位置，离不开其技术的支撑，尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用，有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率，让人们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷，同时融合微信等社交媒体工具，车主可以实时获取停车动态，让停车更节省时间。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别一体机的保养方法：
1.定期清除箱体表面灰尘和杂物。
2.定期清理摄像头镜头,确保识别的准确性。
3.定期检查摄像机识别角度确保识别范围的准确性。
4.检查各部件间的通信接头是否连接牢固,发现有松动立即加固或重新连接,并做好防护准备。
5.检查主机和遥控机电池电量是否充足,如果不足请及时更换;
6.定期检查网络交换机工作是否正常,通讯信号是否正常。
7.定期对车牌识别进行保养和线路检护。
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