点阵红外摄像机解决散热问题的六种方法
1、降低电流。使用功耗小的红外灯代替大功耗的红外灯，虽然降低了散热量，但是在照射长距离的时候，效果肯定不如后者。
2、在点阵红外摄像机内部加散热风扇，这样做效果肯定是有的，不过那样对风扇的考验是要很严格的，而且加了风扇对于外壳的设计上也是个考验，要保证美观还要实用。
3、使用恒定电流电源供电。保持电流恒定，控制LED的散热。
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点阵红外摄像机解决散热问题的六种方法
1、降低电流。使用功耗小的红外灯代替大功耗的红外灯，虽然降低了散热量，但是在照射长距离的时候，效果肯定不如后者。
2、在点阵红外摄像机内部加散热风扇，这样做效果肯定是有的，不过那样对风扇的考验是要很严格的，而且加了风扇对于外壳的设计上也是个考验，要保证美观还要实用。
3、使用恒定电流电源供电。保持电流恒定，控制LED的散热。
4、LED灯的分组排列。例如，以24颗的红外来说，可以把它排列成3组来减低热量。
5、结构材质的选择。例如，LED灯板和外壳选用铝合金等散热比较好的材料。
6、使用具有强制散热散冷作用的自动冷暖空调，自动调节点阵红外摄像机内部温度，良好的解决了这一问题。
车牌识别一体机具有优异的成像自动控制
车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用，在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域，嵌入式车牌识别算法，综合识别率高于99.58%。车牌识别一体机具有优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化，可以有效抑制顺光和逆光；上下班高峰期时停车闹心，由于停车车辆过多，导致整个停车道拥堵不堪，有时稍不注意，就会磕磕碰碰，没有影像记录，也不好归咎责任，上个月我就碰到这样的事，只好自己认栽。夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术，在对图像的研究中，前景对应着图像中具有信息的区域。在车牌识别中就是为了分析图像中的车牌信息，因此需要从图像中把车牌区域分离出来，图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。临时用户还是采用老的管理方式，进出停车场时驾驶人员摇开玻璃窗，伸手取卡进入车场。
车牌识别技术的核心在于车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段.不同的车牌识别技术算法差异主要集中在这里。其中车牌定位算法和字符分割算法主要应用了数字图像处理的图像预处理和图像分割的知识，而字符识别算法主要涉及模式识别技术。
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